隨著公交駕駛員隊伍的老齡化，健康風險逐漸成為威脅公交車運營安全的主要因素之一。盡管大多數(shù)公交企業(yè)已為駕駛員提供定期體檢，但一些隱匿性或間歇性疾病難以通過常規(guī)體檢及時發(fā)現(xiàn)。在行車過程中，若駕駛員突然發(fā)作健康問題，極易導致操作失誤和車輛失控，進而引發(fā)交通事故、人員傷亡或財產(chǎn)損失。為了應對這一挑戰(zhàn)，k8凱發(fā)·天生贏家基于人工智能推出了一套駕駛失能制動為核心的司機健康管理系統(tǒng)，宗旨是隱患早發(fā)現(xiàn)，源頭治理，把司機的健康上崗作為首要任務；在必要的時候通過智能監(jiān)測和強效干預手段，有效減少因駕駛員突發(fā)失能問題導致的事故，切實保障公眾和司乘人員安全，助力行業(yè)早日實現(xiàn)零傷亡愿景（vision zero）。
1. 崗前監(jiān)測健康狀態(tài)感知和防護
“源頭預防”關注駕駛員崗前健康狀態(tài)，檢測血壓，體溫，酒精含量，未達標拒絕帶病上崗駕駛。
2. 駕駛失能風險感知
系統(tǒng)通過駕駛員駕駛行為分析（DMS+）實時監(jiān)測駕駛員的面部表情、頭部姿態(tài)和肢體動作，精準識別因心血管疾病、低血糖、中風等健康問題引發(fā)的異常駕駛行為信號。當檢測到駕駛員出現(xiàn)長時間閉眼、表情呆滯、歪嘴斜眼、頭部傾斜或身體偏離正常駕駛姿勢等異常時，系統(tǒng)能及時捕捉這些早期風險信號，并自動向后臺發(fā)送預警信息。此功能基于對駕駛員姿態(tài)的全面監(jiān)測，能夠在突發(fā)情況發(fā)生之前做出反應，從而減少駕駛失能帶來的安全隱患。
同時系統(tǒng)不僅實時監(jiān)測駕駛員的異常駕駛行為，還結合車周雷達和攝像頭，全面監(jiān)控公交車周圍的盲區(qū)，通過感知融合技術，對駕駛員狀態(tài)與外部環(huán)境進行協(xié)同監(jiān)測。這種綜合監(jiān)測能力能夠在復雜的交通環(huán)境下進行高效決策，最大限度保障行車安全。
3. 多源數(shù)據(jù)融合決策與緊急制動
系統(tǒng)在實時獲取車輛運動數(shù)據(jù)（如速度、加速度、轉向角）、駕駛員生理狀態(tài)數(shù)據(jù)以及外部路況和天氣信息后，通過智能算法進行全面分析。當系統(tǒng)識別到駕駛員失能或車輛存在前向或側向行人機動車碰撞、駛出路面、沖向護欄、綠化帶等風險時，自動決策并啟動應急操作。通過將多個數(shù)據(jù)源融合處理，系統(tǒng)能夠做出快速且精準的決策，實時介入控車制動，降低事故風險。
4. 緊急制動及聯(lián)動救援
平穩(wěn)減速與安全停車：
一旦系統(tǒng)確認駕駛員失能或出現(xiàn)碰撞、沖出可行駛區(qū)域等危險，系統(tǒng)會計算出最優(yōu)的剎車力度和減速時機，公交緩碰撞系統(tǒng)自動生效，幫助實現(xiàn)平穩(wěn)停車。通過這一智能化控制，系統(tǒng)能夠確保車輛平穩(wěn)?？?，避免急剎車導致的乘客摔傷，并在緊急情況下為行人和周圍車輛提供安全保障。
聯(lián)動報警與救援：
當發(fā)生上述緊急情況時，系統(tǒng)自動向后臺調(diào)度中心及相關應急部門發(fā)送報警，提供實時車輛位置、事件信息及現(xiàn)場視頻等關鍵數(shù)據(jù)。通過聯(lián)動報警機制確保救援力量能第一時間獲取事故信息并迅速介入，極大縮短響應時間，進一步保障乘客和駕駛員的安全。
5. SafeGPT 行業(yè)安全大模型
SafeGPT安全大模型，長周期監(jiān)測司機駕駛行為數(shù)據(jù)和崗前身體檢測數(shù)據(jù)，評估駕駛行為變化和健康數(shù)據(jù)波動差異，預測司機發(fā)生失能風險的概率，幫助駕駛員安全隱患更早識別，更及時預警，更精準管控。
通過AI算法、多傳感器數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等領先技術，k8凱發(fā)·天生贏家的駕駛失能干預系統(tǒng)不僅能在駕駛員健康出現(xiàn)風險時及時做出反應，還能通過智能決策和緊急干預大大降低潛在事故的發(fā)生率。我們深信，我們的不斷探索與創(chuàng)新，將持續(xù)提升公交車的運營安全，為千萬乘客的安全出行提供堅實保障，助推零傷亡愿景（vision zero）加速實現(xiàn)。
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